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深圳高中数学必修三变量的相关性

2019-03-11 14:54:40  来源:网络

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  在概率论和统计学中,相关(Correlation,或称相关系数或关联系数),显示两个随机变量之间线性关系的强度和方向。在统计学中,相关的意义是用来衡量两个变量相对于其相互独立的距离。在这个广义的定义下,有许多根据数据特点而定义的用来衡量数据相关的系数,以下小编给大家整理了深圳高中数学必修三变量的相关性,希望对大家有帮助!


深圳高中数学必修三变量的相关性

注:以上图片来源于网络,如有侵权,麻烦联系删除。


  深圳高中数学必修三变量的相关性


  1、首先,大家平时理解的变量是单纬的,而不是你说的多维的.因此,对spss而言,X1、X2、X3、Y1、Y2、Y3分别是6个变量.


  2、spss的相关性分析中可以分别统计这6个变量间的相关性.通过他们之间相关性的计算,你或许可以得到你所说的X与Y之间的相关性,但这种相关性只是你推测的定性描述而已,是不能定量描述的.


  3、主成分分析,目的是将分析对象的多个维度简化为少数几个维度,方便分析,这样做的前提是维度很多且其中的多个维度之间有较强的相关性.而不是你想象的可以把X1、X2、X3降维成一个变量,因为只有三个维度,已经很少了,这三个维度可以做降维分析的可能性几乎没有.


  4、回归分析,只有一个因变量,可以有多个自变量,最终算得因变量与自变量间的回归关系.

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